コンペ系 Signate（シェアサイクルの利用予測）に挑戦してみた
今回は過去に実施されたSignateのシェアサイクルの利用予測に挑戦しました。
実際に投稿してみた結果、ランキング100位(暫定評価3.67)を切れました！
今回はそのノウハウを共有したいと思います。
AI、技術的な話
コンペ系 
機械学習 【衝撃】PyCaretを触ってみたら便利すぎてデータサイエンティストいらなくなった
今回はオープンソースのAutoMLツールであるPyCaretについて記事にしていきたいと思います。
機械学習 とあるデータサイエンティストの競馬予測チャレンジ Optunaで精度UP編
競馬の予測モデルの精度を向上させるために試行錯誤していた結果、LightGBMのパラメータを変えることで簡単に上がりました。 LightGBMのパラメータはOptunaというライブラリを使って最適化しています。
AI、技術的な話 【AI活用】製造業のお困りごと 第2弾【R&D部門】
今回は製造業の中でもR＆D部門のお客様からよく聞く問い合わせ内容を紹介したいと思います。
仕事内容大公開！ データが少ないときにやっておきたいこと【AI導入その前に】
今回はデータが少ない状況でのAI導入について説明をしていきます。