機械学習

Pythonの使い方

【疑問】LightGBMで再学習したいときは?【init_model】

LightGBMはKaggleでも大活躍している大変優れた機械学習アルゴリズムです。 今回はそのLightGBMで使い方に疑問があったのでこの疑問を解消するためにこの記事を書いています。 その疑問とは、「さらに精度を上げるために...
データサイエンス

機械学習はQCとして使えるか?【製造業】

私が製造業のまさに製造現場で勤務していた時代、機械学習をどのように活用できるか悩んでいる時期がありました。 私のいた工場でもそうでしたが、製造現場においてQC(品質管理)の考え方は統計学に基づいていることが多く機械学習が使われるのはご...
データサイエンス

忘れても大丈夫!すぐに使えるLightGBMの種類と使い方

ちょっとややこしいLightGBMの使い方を説明。
機械学習

絵心の無い人必見!AI絵師に描いてもらう【Stable Diffusion】

今、ちまたで有名なStable Diffusionをご存じでしょうか。 AIが文字を読み取り、そのイメージを絵にしてしまうのですがそのクオリティの高さが凄まじく、 絵師泣かせと話題になっているのです。 今回...
データサイエンス

【実験計画法】初心者こそ使うべき!次のデータの選び方【D最適基準】

今回は研究開発分野における機械学習の関連したテーマとして、 「どうやって実験条件を選択してデータを増やすか?」 を解決してくれる、D最適計画について説明をします。 いわゆるマテリアルインフォマティクスってやつです。
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