2018-06

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Coursera機械学習

【初心者流】Courcera 機械学習 Week 6を解く!内容:モデルの評価

さて、これまで作ってきた機械学習のモデルですが、もし自身の作成したモデルの予測精度が悪かった場合にはどうすればよいのでしょうか?
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 5 を解く!その1

ニューラルネットワークまとめ 今回は、これまでのニューラルネットワーク実装の一連の流れをまとめたいと思います。 少し新しい要素も含んでいますが、その都度説明していきたいと思います。
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 4‐5 を解く!内容:ニューラルネットワーク、バックプロパゲーション

さて、ここからが本番です。今までニューラルネットワークを使った多クラス分類のコスト関数を求めてきました。次に、このコスト関数の最小化問題について考えていきたいと思います。
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 4‐5 を解く!内容:ニューラルネットワーク、多クラス分類

ニューラルネットワーク:多クラス分類(One-vs-all) ニューラルネットワークモデルを用いて多クラス分類を行う例を考えてみたいと思います。十分に学習させたモデルに新しい入力を与えたときに、その入力がなんなのかを判断させるので...
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 4を解く!内容:ニューラルネットワークの原理

今回からいよいよニューラルネットワークに入っていきたいと思います。名前からしてなんとなく最先端な感じがしますね!
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