データサイエンス

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【機械学習】データの整理方法【精度改善】

機械学習に用いるデータは事前に整理しておくことで様々なメリットがあります。 今回は2つの手法を紹介します。
データサイエンス

【機械学習】データが少ない時に試す技4選

データサイエンスや機械学習の世界では、十分な量のデータが利用できることが理想的ですが、現実には必ずしもそうとは限りません。 プロジェクトを進める上で、データが限られている状況に直面することは本当によくあります。 しかし、データが...
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【失敗談】機械学習に向かないデータ【製造業】

皆さん、こんにちは!ゆたろです。 IT企業で働きながら、機械学習とAI導入のコンサルティングに携わっている私が、 今回は実際のプロジェクトでの経験をもとに、機械学習を難しくするデータについてお話ししようと思います。 機...
Pythonの使い方

【疑問】LightGBMで再学習したいときは?【init_model】

LightGBMはKaggleでも大活躍している大変優れた機械学習アルゴリズムです。 今回はそのLightGBMで使い方に疑問があったのでこの疑問を解消するためにこの記事を書いています。 その疑問とは、「さらに精度を上げるために...
Pythonの使い方

【知っておくと便利】時系列データの可視化【Python】

今回は忘備録的ですが、時系列データの可視化について基本的かつほぼ毎日使っている技を説明していきます。 Yahoo!ファイナンスからAPIで株価データを取得 ※すでにデータをお持ちの方は飛ばしちゃってください。 これ...
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