データサイエンス 【実験計画法】次のデータを選ぶ【D最適基準】 今回は研究開発分野における機械学習の関連したテーマとして、 「どうやって実験条件を選択してデータを増やすか?」 を解決してくれる、D最適計画について説明をします。 いわゆるマテリアルインフォマティクスってやつです。 2022.05.04 データサイエンス機械学習
仕事内容大公開! 在宅ワークの率直な感想【こんなもん】 月に1回しか出社しない私が在宅ワークのメリットデメリットをひたすら挙げていきます。 何かの役に立ててください。 私が感じた在宅ワークのメリット 通勤時間の分、睡眠や趣味の時間が確保できる おやつを食べたりリラ... 2022.04.13 仕事内容大公開!
データサイエンス 本当にそのデータ、機械学習向け?【現役データサイエンティストが語る】 機械学習の用途に合ったデータについて、現役データサイエンティストが語っちゃうよ! 2022.03.22 データサイエンス機械学習
データサイエンス なぜドメイン知識がデータサイエンスにおいて重要なのか?【現役データサイエンティストが語る】 「データサイエンスにおいて、ドメイン知識が重要」 そんなことを聞いたことがある人も多いのではないでしょうか。 わかっている人にとってはうんうんと納得する内容なのですが、私がデータサイエンスをかじり出したときは、 「専門知識... 2022.03.16 データサイエンス機械学習
コンペ系 Signate(シェアサイクルの利用予測)に挑戦してみた 今回は過去に実施されたSignateのシェアサイクルの利用予測に挑戦しました。 実際に投稿してみた結果、ランキング100位(暫定評価3.67)を切れました! 今回はそのノウハウを共有したいと思います。 2022.03.11 コンペ系