AI、技術的な話 予測精度が上がらない！？そんなときは！
今回はせっかく作ったモデルの精度が上がらないときどうすればいいの！？という疑問にこれまでの経験を踏まえて答えていきたいと思います。
機械学習モデルの精度を上げるための手法はいくつかあります。大きく次の二点
ビジネス視点からデータの項目を...
2020-07
AI、技術的な話 機械学習 機械学習ができること
前回、AIとは何か？についてブログを書きました。
今回はちょっと入り込んで”機械学習で何ができるの！？”を機械学習を全く知らない人向けに説明したいと思います。
データサインティストについて こんなデータサイエンティストは重宝される
”データサイエンティストの仕事はデータを学習させ、良いモデルを作り、予測精度を上げることだ！”そう思っている人が多いかもしれませんが、これだけでは年収の低い残念データサイエンティストです。今は高い年収をもらっていたとしてもいずれツールの発...
機械学習 AIと機械学習は違うもの！？
AIという言葉がもてはやされていて、
”なんでも自動でやってくれる！？”
”仕事を奪われる！？”
”人間世界が機械に乗っ取られる！？”
様々な噂を耳にします。
今回は、そんなAIって何ができるのかということをデータサイエンティスト目線...
AI、技術的な話 機械学習で行う予測以外の分析
今回は機械学習の予測ではなくデータ解析能力を用いて行われる要因分析について説明をしていきます。
要因分析は、「なぜ品質が変わったのか？」や「不良となってしまう原因は何か？」といった要因を分析していく手法です。
特に製造業界においてよ...