Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 3を解く!内容:多クラス分類、過学習 ロジスティック回帰 多クラスの分類 例えばeメールの分類を行うときに、”仕事関係”、”友達”、”家族”、”趣味”といったように複数のジャンルに分けたいなんてことよくありますよね。 2018.06.10 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 3を解く!内容:ロジスティック回帰(2値分類) ロジスティック回帰 機械学習を用いて受信したeメールがスパムメールかそうでないかに分けることを分類(Classification)と呼ぶのでした。 前回の回帰分析は連続値となる数値の予測に用いられてきましたが、スパムメールの判断とい... 2018.06.05 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 2を解く!内容:重回帰分析(多項式) 重回帰分析(多項式を用いる場合) 前回、複数の特徴変数を持つ場合に用いられる重回帰分析について学習しました。 今回は多項式(Polynomial)を用いた仮定関数について説明を行いたいと思います。 2018.05.28 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 2を解く! 内容:重回帰モデル 複数の説明変数 さて、前回に引き続き家の価格を予測することを例に取りましょう。 今回は家の価格の予測を手助ける変数が複数あります。 2018.05.20 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 1を解く!内容:単一線形回帰モデル 前回に引き続き、Courcera機械学習の解説を偉そうにやっていきたいと思います。 数式らしい数式も出てきますので、心してかかっていきましょう。 2018.05.15 Coursera機械学習