とあるデータサイエンティストの一日、4日目

仕事内容大公開!

データサインティスト初心者のぬる~い業務内容を振り返ります。今日もコーディングできませんでした。データを触らないまま3日経ちました。

ちなみに仕事は微妙でした。勉強も捗らず。

1日のタイムテーブル

【Day 4】

本日も元気に在宅ワークです。

  • 8:40 起床
  • 9:00 仕事開始報告(チャット)
  • 9:05 パワポ資料作成
    • 今日はモデルの評価指標に関する資料を作成
    • AUCやらMAEやら。数式も出てきて小難しい。
  • 11:00 体力回復極秘プロジェクト(お昼寝)
    • 耐えられなかったんや…
  • 11:45 昼食
    • 今日は松屋のカレー。そしてMATSUCAと呼ばれる割引券をいただいた!
    • これでしばらくは牛丼、カレーが30円引き!

~~前半戦終了~~

  • 13:00 午後の業務開始
    • 今更ながらG検定を受けるために会社から書籍が送付される
    • ちょっと読書。ディープラーニングの歴史的なところはへぇ!ポイント多め!
  • 14:00 技術調査
    • という名で、最近気になっている機械学習を用いた株価予測に関する記事を読み漁る
    • よし、プライベートの時間で一儲けしよ!
  • 15:00 チームメンバーのモデリング結果報告会
    • えっ、まだとりあえずデータぶっこんだだけなのに使えそうなモデルができたって!?優秀過ぎワロタwww
  • 15:30 AWSを用いて取り組むプロジェクトのキックオフミーティング
    • これまで学んできたAWS知識(激浅、激薄、激少)が生きてくるんや…
  • 17:00 AWSの無料で受けられる基礎的なトレーニング
    • Auto ScalingとAmazon Route 53について動画で勉強
    • リソースを無駄にしないようにAuto Scalingを使って、Route 53はドメイン設定、的な
  • 17:30 業務終了「お疲れさまでした」チャット送信

以上でございます。

えっ?今日一日の成果物?

 

今日は株価予測をやるぞ!という意気込みが成果物でございます。

成果物

  • パワポ資料(最近、毎日これ)
  • AWSの基礎知識
  • 株価予測への意気込み

以上!

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