AI・データサイエンス AIプロジェクトの成功に必要なもの：データサイエンティストが本当に求められている役割とは？
データサイエンティストに求められるのは”価値を生み出す”こと データサイエンティストといえば幅広い知識が必要なスーパーマンみたいな職業と言われることが多々あります。 実際に、データサイエンス協会でもデータサイエンティストに必要な能力は「ビジ...
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キャリア・仕事 在宅ワークと家事育児【データサイエンティストが語る】
「育児と仕事の両立は難しい。」 子育てを経験した方であれば誰しもがそう思うんじゃないでしょうか。 そして、これまでのあり方の常識としては 「妻が育児担当、旦那が働きに行く。」 この役割分担が主流だったのだと思いますが、昨今は変わってきました...
雑談・その他 怒涛の出産体験【データサイエンティストが語る！？】
これまで、やれデータサイエンスだ機械学習だなんだと言っておりましたが、 つい先日、赤ちゃんが誕生しました。 👏👏👏👏👏👏👏👏 名を「でーたろう」と名付けます。(※仮名です) これからは育児ネタも交えながらブログを更新していきたいともいます。...
AI・データサイエンス 【実験計画法】初心者こそ使うべき！次のデータの選び方【D最適基準】
今回は研究開発分野における機械学習の関連したテーマとして、
「どうやって実験条件を選択してデータを増やすか？」
を解決してくれる、D最適計画について説明をします。
いわゆるマテリアルインフォマティクスってやつです。
キャリア・仕事 在宅ワークのメリット・デメリット
月に1回しか出社しない私が在宅ワークのメリットデメリットをひたすら挙げていきます。 何かの役に立ててください。 私が感じた在宅ワークのメリット 時間有効活用 通勤時間の分、睡眠や趣味の時間が確保できる おやつを食べたりリラックスしながら仕事...