Yuta Roger

AI・データサイエンス

【実験計画法】初心者こそ使うべき!次のデータの選び方【D最適基準】

今回は研究開発分野における機械学習の関連したテーマとして、 「どうやって実験条件を選択してデータを増やすか?」 を解決してくれる、D最適計画について説明をします。 いわゆるマテリアルインフォマティクスってやつです。
キャリア・仕事

在宅ワークのメリット・デメリット

月に1回しか出社しない私が在宅ワークのメリットデメリットをひたすら挙げていきます。 何かの役に立ててください。 私が感じた在宅ワークのメリット 時間有効活用 通勤時間の分、睡眠や趣味の時間が確保できる おやつを食べたりリラックスしながら仕事...
キャリア・仕事

【がっかり】データサイエンティストの愚痴 2口目【営業が宇宙人】

「緩い感じと銘打っておきながら緩さが全くない。」 自分のブログを見返すことで初めて大事なことに気付けるんですね。 さて、私。データサイエンティストという職業をやっているのですが、 今回も元気に愚痴をこぼしていこうと思います。 ”客からもらっ...
キャリア・仕事

データサイエンティストとしての3つの成功【現役データサイエンティストが語る】

現役データサイエンティストが業務を通じて実感する、データサイエンティストとしての成功について語っていきます。
AI・データサイエンス

本当にそのデータ、機械学習向け?【現役データサイエンティストが語る】

機械学習の用途に合ったデータについて、現役データサイエンティストが語っちゃうよ!