とあるデータサイエンティストの一日、7日目

データサインティスト初心者のぬる～い業務内容を振り返ります。

今日は転職者向けの社内研修の一日でした。

転職してくると同期や仲のいい同僚がなかなか作れず、毎日お昼を一人で食べるくらいにはボッチを満喫していました。

そんな悩みを抱えていたら、なんと良い会社でしょうか。

同じ境遇の転職ボッチたちを集めて仲良くなるための研修をやってくれました。

1日のタイムテーブル

【Day 7】

本日は研修のため出社です。

7:00 起床（早起き過ぎて漏らしそうでした）
9:00 研修開始、趣旨説明
- 会社のマインドを叩き込んでやる！
- 研修を通して同期同士の仲を深めるてやる！
9:30 ツールを使ったデモ準備
- デモで使うデータはとある店舗の売上の時系列データで、よくある需要予測を行います。
- 訓練用データと予測用データを準備します。予測データの目的変数は空にしておきます。こういうときはエクセルで処理するのがすごく楽
- トークスクリプトもしっかり読み込みます。
11:45 昼食
- 最近ハマっている玉ねぎドレッシングで味付けをするチャーハン！酸味がタマラン

～～前半戦終了～～

13:00 AWS基礎講義受講
- 今回はAWS SNS、Cloud Watch、Lambda、Cloud Frontを一気に学習
- SNSはトラブル時のアラートをメールで通知。Cloud Watchは異常をチェック。Lambdaはイベントが発生することでPython等のコード実行。Cloud Frontは全世界に配信するサービスの最適化(遅延低減)といったところでしょうか。
- 勉強はするけども、正直業務で使わないから忘れるんだよなぁ。。。
- 動画が英語音声＋日本語字幕なので英語学習にもなると思ったけど、人は文字を読みながら同時に音声を聞くことはできないから、英語音声がただのBGMと化した
15:00 案件受注のお知らせ。やったね。俺1㎜も絡んでないけども。
15:00 G検定の勉強
- 11月7日に受けてきます。今更G検定を
- 受けるからには勉強を、と本を入手して早速勉強。AIの歴史的背景も案外とおもしろい
- フレーム問題「今やろうとしていることに関係のあることがらだけを選び出すのは非常にむずかしい。」
  ⇒人間にもできていない場面は多いですが、それでもAIが人間レベルになるにはまだまださきのようです。
- 人工知能が自分自身で今の能力より少しでも優れた人工知能を作り上げることができれば、それは素晴らしいことでもあり、危険なことでもある、とな
17:30 業務終了「お疲れさまでした」チャット送信