AI・データサイエンス

Signate(引越し需要予測)に挑戦してみた【2021/6/21 追記】

今回は過去に実施されたSignateのアップル引越し需要予測に挑戦しました。 実際に投稿してみた結果、ランキング100位を切れました! 今回はそのノウハウを共有したいと思います。※コードの公開は一応期限まではしません。方針だけ
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Python 機械学習を攻略(したい)!!第1章

さて、第1章からやっていきましょう。 第1章 「データから学習する能力」をコンピュータに与える この章の所感 機械学習の概念のおさらいなのでまだまだちょろい。概念だけなら中高校生でもわかるんじゃね?レベル 強化学習の“報酬を最大化”ってなん...
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Python 機械学習を攻略(したい)!!

どうも。 データサイエンティストを目指すものとしてはぜひともクリアしたい一冊! (引用:   Pythonを使って機械学習をきちんと学びたい人はぜひこれを読破してみてください。 と、軽々しくいいましたが、この本、諸学者に対してはかなり難易度...
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【機械学習】予測精度向上に直結するデータの選び方

今回はせっかく作った機械学習のモデル精度が上がらないときどうすればいいの!?という疑問にこれまでの経験を踏まえて答えていきたいと思います。 機械学習モデルの精度を上げるための手法は大きく2つの方向性があります。 データサイエンス的に精度向上...
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機械学習ができること

前回、AIとは何か?についてブログを書きました。 今回はちょっと入り込んで”機械学習で何ができるの!?”を機械学習を全く知らない人向けに説明したいと思います。