早速chatGPTに聞いた結果、失敗
もうchatGPTに聞いてみましょう。→ https://chat.openai.com/chat
chatGPTをPythonで使うためのAPIを教えて
(以下chatGPT回答)
OpenAI APIを使ってChatGPTをPythonで扱うには、以下の手順に従います。
- OpenAIに登録してAPIキーを取得する
まずはOpenAIに登録して、APIキーを取得してください。APIキーは、OpenAI APIを使用するための認証情報です。
- OpenAI APIのPythonパッケージをインストールする
OpenAI APIのPythonパッケージをインストールするには、ターミナル(またはコマンドプロンプト)で以下のコマンドを実行します。
pip install openai
- APIキーを設定する
OpenAI APIを使うために、APIキーを設定します。以下のように、
openai.api_key
にAPIキーをセットします。import openai_secret_manager assert "openai" in openai_secret_manager.get_services() secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai") import openai openai.api_key = secrets["api_key"]
- ChatGPTを使って文章生成する
APIキーを設定したら、ChatGPTを使って文章生成することができます。以下のように、
openai.Completion.create()
メソッドを使って文章を生成します。import openai prompt = "Hello, I'm ChatGPT. How can I help you today?" response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=60, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) print(response.choices[0].text)
engine
パラメータには、使用するChatGPTのモデルを指定します。上記の例では、text-davinci-002
を指定しています。
prompt
パラメータには、生成を開始するための文章を指定します。
max_tokens
パラメータには、生成する最大トークン数を指定します。
n
パラメータには、生成する文章の数を指定します。
stop
パラメータには、生成を停止する単語(もしくは文字列)を指定します。例えば、stop=[".", "!", "?"]
とすると、生成された文章がピリオド、エクスクラメーションマーク、疑問符のいずれかで終了することを保証できます。
temperature
パラメータには、文章生成の多様性を調整するための値を指定します。値が高いほど、より多様な文章が生成されます。値が低いほど、より予測可能な文章が生成されます。以上の手順で、ChatGPTをPythonで使うことができます。
結論
明らかにPythonの構文ではない返答が返ってきた。
より具体的に指示を出さないといけないのだろうか?
近い将来、私の記事の大半がchatGPT以下。。。になりそう…
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