ツイッターデータをTweepyで取得してデータフレーム化してみた

みんな大好きツイッターですが、用意されているAPIを使うと簡単に全世界で発信されているツイート内容を取得することができます。

今回はPythonのTweepyを使ってツイートの取得を行っていきます。

1. 開発者用アカウントを申請
2. APIキーとアクセストークンの取得
3. Tweepyを使ってツイートを取得
4. ツイートを取得してDataFrame化
まとめ

1. 開発者用アカウントを申請

Twitter APIを使用するためにはすでに持っているツイッターアカウントを用いて申請が必要になります。

1）以下URLから申請開始

デベロッパーポータル：https://developer.twitter.com/en/docs/developer-portal/overview

2) 必要項目を入れて、「Let’s do this」を押す
※Emailはご自身のツイッターアカウント上で登録しておく必要があります。(ヘルプ)

3) ポリシーに同意
※「Submit」を押したときツイッターのアカウントに電話番号を登録してないとエラーで弾かれてしまう

4) 確認メールが登録されているアドレスに届く

5) 届いたメールの「Confirm your email」を押して、申請完了！

2. APIキーとアクセストークンの取得

続いてAPIキーとアクセストークンの取得です。

APIキーとアクセストークンはPythonのTweepyを使ってツイートを取得する際に、認証情報として必要になります。

Tweepyの認証に必要となるキーは以下の4つ

API key

API key secret

Access token

Access token secret

それでは取得していきましょう。

1) Appネームを適当に入力し、「Get keys」を押す

2) API keyとAPI key secretが表示される
※ ここではメモを取らなくてもＯＫ

3) 「Dashboard」からさきほど作成したAPPのカギアイコンをクリック

4) 「Access Token and Secret」の「Generate」をクリック

5) 表示された”API key”, “API Key Secret”, “Access Token”, “Access Token Secret”をそれぞれコピー

6) 取得完了！！

3. Tweepyを使ってツイートを取得

ここからはPythonのお出ましです。

PythonのツイッターAPIライブラリTweepyを使っていきます。

Tweepyを使うと、ツイッター上の基本的な操作はすべてPython上で行うことができます。

(ちなみに、フォロワーの削除はdestroy_friendshipととてもユニークな関数名です。)

まずはTweepyのpipインストールをしておきましょう。

pip install tweepy

続いて、先ほど入手したAPIキーとアクセストークンを使って認証を行います。

import tweepy
import pandas as pd

# API key
API_key = '*****'
# API key secret
API_key_secret ='*****'
# Access Token
AT ='*****'
# Access Token secret
ATS ='*****'

# API keyとAPI key secretをOAuthHandlerに渡してやる
auth = tweepy.OAuthHandler(API_key, API_key_secret)
# 次に、AT(Access Tokent)とATS(Access Token secret)をセット
auth.set_access_token(AT, ATS)
# 認証開始！
api = tweepy.API(auth)

問題なく実行できましたか？続いて、ツイートを取得していきます！

4. ツイートを取得してDataFrame化

ツイートの取得方法は下記以外にもいくつかあります。

キーワード検索

タイムライン取得

リツイート検索

ここでは、キーワード検索でツイートを取得する方法を試します。

キーワード検索以外の取得方法はこちらを参照：https://docs.tweepy.org/en/stable/api.html#tweets

実際のPythonコードです。

# ツイート検索
tweets=tweepy.Cursor(api.search_tweets,
                 q='ひろゆき', # 検索ワードを指定
                 tweet_mode='extended', # 省略されたツイートを表示
                 result_type="recent", # recent:直近のツイート、popular:いいねが多いツイート、mixed:両方を加味
                 count=100, # 一度に取得するツイート数
                 ).items()

# 取得結果から必要なデータのみ抽出
tw_data=[]
for tweet in tweets:
    tw_data.append([
    tweet.id,    # ツイートID
    tweet.created_at,    # ツイート時刻
    tweet.full_text,     # ツイート本文
    tweet.favorite_count,    # いいね数
    tweet.retweet_count,     # リツイート数
    tweet.user.id,       # ユーザID
    tweet.user.screen_name,      # ユーザ名
    ])

# そしてDataFrame化へ(いいね数でソート)
labels=['ツイートID','ツイート時刻','ツイート本文','いいね数','リツイート数','ID','ユーザー名']
df=pd.DataFrame(tw_data,columns=labels).sort_values(by='いいね数',ascending=False)

実行結果