【Python】過去の同週同曜日の実績を追加する。【忘備録的な】

from datetime import datetime
import pandas as pd

# 過去の実績を格納するリスト
y_last = []
# 日付データ、実績データを含むDataFrameの読込み
# 'datetime'は日付データ、'y'は実績データ
df = pd.read_csv('...')# 何年前の実績と比較するか。去年であれば1
past=1
# 日付一つ一つfor文を回す
for dt in df['datetime'].unique():
    # isocalendar()はタプルで(yyyy、週番号、曜日番号)を返す
    # ここではタプルは使いにくいのでリストに変換
    temp=list(pd.to_datetime(dt).isocalendar())
    # 曜日番号については注意1参照
    # ここでは日曜日＝0になるように修正
    if temp[2]==7:
        temp[2]=0
    # うるう年があると週番号が1週ずれる可能性があり、補正
    if (temp[0] >= 2014) & (temp[0] < 2017):
        temp[1]=temp[1]-1

    # 他のデータとの兼合いで'yyyy-週番号-曜日番号'の文字列に変換。
    # このときtemp[0]は過去の参照したい年に合わせて引き算しておく。
    t=str(temp[0]-past)+'-'+str(temp[1])+'-'+str(temp[2])
    
    # 年、週番号、曜日番号から日付を逆算
    t_=datetime.strptime(t, "%Y-%W-%w") # 年、週番号、曜日番号

    # dfにおいて、t_と一致する行の実績データyを抽出する
    val=df[df['datetime']==t_.strftime('%Y-%m-%d')]['y'].values
    # もし過去実績データvalに値がなければNaN(欠損)として扱う
    if len(val)==0:
        val=np.nan
    else:
        val=val[0]
    # 最後に、値を格納していく
    y_last.append(val)

# 最後に適当にdfに過去実績をカラムとして作成
df['last_y']=y_last