AI・データサイエンス 【機械学習】データの整理方法【精度改善】 機械学習に用いるデータは事前に整理しておくことで様々なメリットがあります。 今回は2つの手法を紹介します。 2024.02.19 AI・データサイエンス
AI・データサイエンス 【機械学習】データが少ない時に試す技4選 データサイエンスや機械学習の世界では、十分な量のデータが利用できることが理想的ですが、現実には必ずしもそうとは限りません。 プロジェクトを進める上で、データが限られている状況に直面することは本当によくあります。 しかし、データが少ないからと... 2024.02.17 AI・データサイエンス
AI・データサイエンス 【失敗談】機械学習に向かないデータ【製造業】 皆さん、こんにちは!ゆたろです。 IT企業で働きながら、機械学習とAI導入のコンサルティングに携わっている私が、 今回は実際のプロジェクトでの経験をもとに、機械学習を難しくするデータについてお話ししようと思います。 機械学習に必要なのはデー... 2024.02.15 AI・データサイエンス
キャリア・仕事 機械学習はQCとして使えるか?【製造業】 私が製造業のまさに製造現場で勤務していた時代、機械学習をどのように活用できるか悩んでいる時期がありました。 私のいた工場でもそうでしたが、製造現場においてQC(品質管理)の考え方は統計学に基づいていることが多く機械学習が使われるのはごく一部... 2022.11.18 キャリア・仕事