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SVM(Support Vector Machines) 今回から、新しい機械学習アルゴリズムについて説明を行います。 SVM(サポートベクターマシン)ですね。 このSVMは複雑な非線形の関数を学習する方法として知られており、強力で広く使わ...

前回のブログでは作成した機械学習モデルを評価するということで、オーバーフィッティングやアンダーフィッティングの改善方法について説明をしました。 さて、今回は学習曲線(Learning curves)について説明したいと思います。

さて、これまで作ってきた機械学習のモデルですが、もし自身の作成したモデルの予測精度が悪かった場合にはどうすればよいのでしょうか？

ニューラルネットワークまとめ 今回は、これまでのニューラルネットワーク実装の一連の流れをまとめたいと思います。 少し新しい要素も含んでいますが、その都度説明していきたいと思います。

さて、ここからが本番です。今までニューラルネットワークを使った多クラス分類のコスト関数を求めてきました。次に、このコスト関数の最小化問題について考えていきたいと思います。