AI・データサイエンス

今回はせっかく作った機械学習のモデル精度が上がらないときどうすればいいの！？という疑問にこれまでの経験を踏まえて答えていきたいと思います。 機械学習モデルの精度を上げるための手法は大きく2つの方向性があります。 データサイエンス的に精度向上...

前回、AIとは何か？についてブログを書きました。 今回はちょっと入り込んで”機械学習で何ができるの！？”を機械学習を全く知らない人向けに説明したいと思います。

今回は機械学習の予測ではなくデータ解析能力を用いて行われる要因分析について説明をしていきます。 要因分析は、「なぜ品質が変わったのか？」や「不良となってしまう原因は何か？」といった要因を分析していく手法です。 特に製造業界においてよく使われ...

機械学習は物事を予測するツールとして有名ですが、実はそれだけでなく他にも有用な使い方があるのはご存知でしょうか。 今回は機械学習を予測目的以外で用いる方法を紹介します。