AI・データサイエンス AIプロジェクトの成功に必要なもの：データサイエンティストが本当に求められている役割とは？
データサイエンティストに求められるのは”価値を生み出す”こと データサイエンティストといえば幅広い知識が必要なスーパーマンみたいな職業と言われることが多々あります。 実際に、データサイエンス協会でもデータサイエンティストに必要な能力は「ビジ...
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AI・データサイエンス 【実験計画法】初心者こそ使うべき！次のデータの選び方【D最適基準】
今回は研究開発分野における機械学習の関連したテーマとして、
「どうやって実験条件を選択してデータを増やすか？」
を解決してくれる、D最適計画について説明をします。
いわゆるマテリアルインフォマティクスってやつです。
AI・データサイエンス 本当にそのデータ、機械学習向け？【現役データサイエンティストが語る】
機械学習の用途に合ったデータについて、現役データサイエンティストが語っちゃうよ！
AI・データサイエンス なぜドメイン知識がデータサイエンスにおいて重要なのか？【現役データサイエンティストが語る】
「データサイエンスにおいて、ドメイン知識が重要」 そんなことを聞いたことがある人も多いのではないでしょうか。 わかっている人にとってはうんうんと納得する内容なのですが、私がデータサイエンスをかじり出したときは、 「専門知識が多ければ、よくわ...
AI・データサイエンス Signate（シェアサイクルの利用予測）に挑戦してみた
今回は過去に実施されたSignateのシェアサイクルの利用予測に挑戦しました。
実際に投稿してみた結果、ランキング100位(暫定評価3.67)を切れました！
今回はそのノウハウを共有したいと思います。