AI・データサイエンス 【機械学習】予測精度向上に直結するデータの選び方
今回はせっかく作った機械学習のモデル精度が上がらないときどうすればいいの！？という疑問にこれまでの経験を踏まえて答えていきたいと思います。 機械学習モデルの精度を上げるための手法は大きく2つの方向性があります。 データサイエンス的に精度向上...
Yuta Roger
AI・データサイエンス AI・データサイエンス 機械学習ができること
前回、AIとは何か？についてブログを書きました。 今回はちょっと入り込んで”機械学習で何ができるの！？”を機械学習を全く知らない人向けに説明したいと思います。
キャリア・仕事 こんなデータサイエンティストは重宝される
”データサイエンティストの仕事はデータを学習させ、良いモデルを作り、予測精度を上げることだ！”そう思っている人が多いかもしれませんが、これだけでは年収の低い残念データサイエンティストです。今は高い年収をもらっていたとしてもいずれツールの発達...
AI・データサイエンス 【AIはシステム】データサイエンティストが語るAIと機械学習の違い【機械学習は技術】
AIという言葉がもてはやされていて、 ”なんでも自動でやってくれる！？” ”仕事を奪われる！？” ”人間世界が機械に乗っ取られる！？” 様々な噂を耳にします。 今回は、そんなAIって何ができるのかということをデータサイエンティスト目線で説明...
AI・データサイエンス 機械学習で行う予測以外の分析
今回は機械学習の予測ではなくデータ解析能力を用いて行われる要因分析について説明をしていきます。 要因分析は、「なぜ品質が変わったのか？」や「不良となってしまう原因は何か？」といった要因を分析していく手法です。 特に製造業界においてよく使われ...