AI、技術的な話 【失敗談】機械学習に向かないデータ【製造業】
皆さん、こんにちは！ゆたろです。
IT企業で働きながら、機械学習とAI導入のコンサルティングに携わっている私が、
今回は実際のプロジェクトでの経験をもとに、機械学習を難しくするデータについてお話ししようと思います。
機...
データサイエンス
AI、技術的な話 
AI、技術的な話 機械学習はQCとして使えるか？【製造業】
私が製造業のまさに製造現場で勤務していた時代、機械学習をどのように活用できるか悩んでいる時期がありました。
私のいた工場でもそうでしたが、製造現場においてQC(品質管理)の考え方は統計学に基づいていることが多く機械学習が使われるのはご...
データサインティストについて データサイエンティストとしての3つの成功【現役データサイエンティストが語る】
現役データサイエンティストが業務を通じて実感する、データサイエンティストとしての成功について語っていきます。
AI、技術的な話 本当にそのデータ、機械学習向け？【現役データサイエンティストが語る】
機械学習の用途に合ったデータについて、現役データサイエンティストが語っちゃうよ！
AI、技術的な話 なぜドメイン知識がデータサイエンスにおいて重要なのか？【現役データサイエンティストが語る】
「データサイエンスにおいて、ドメイン知識が重要」
そんなことを聞いたことがある人も多いのではないでしょうか。
わかっている人にとってはうんうんと納得する内容なのですが、私がデータサイエンスをかじり出したときは、
「専門知識...