AI・データサイエンス データが少ないときにやっておきたいこと【AI導入その前に】
今回はデータが少ない状況でのAI導入について説明をしていきます。
機械学習
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AI・データサイエンス こんな企業は高確率でAI導入に失敗する【実体験】
打ち合わせも終盤戦に差し掛かってきたお客様から、 「ところで、同業他社でAI導入にうまくいった事例はありますか？」 こんなことを聞いて来るお客様は非常に多いですが、総じてそういったお客様に対しては赤に近い黄色信号が点滅します。 事例を聞いて...
AI・データサイエンス 【機械学習】リッジ回帰、ラッソ回帰、Elastic Netの使い分け【忘備録的な】
リッジ回帰、ラッソ。正直どっちがどっちだかわからなくなることが多々あります。
後輩もできたことだし、ここで一度ちゃんと理解しておこうか。
と思った次第でございます。
キャリア・仕事 とあるデータサイエンティストの一日、25日目 製造業のお困りごと
今日は、製造業様におけるよく聞くお困りごとを紹介したいともいます。
AI・データサイエンス Python 機械学習を攻略(したい)！！第1章
さて、第1章からやっていきましょう。 第1章 「データから学習する能力」をコンピュータに与える この章の所感 機械学習の概念のおさらいなのでまだまだちょろい。概念だけなら中高校生でもわかるんじゃね？レベル 強化学習の“報酬を最大化”ってなん...