Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 8を解く!内容:教師なし学習 さて、今回からは新しい内容に触れていきたいと思います。今まではトレーニングセットには目的変数\(y\)の値が与えられていましたが、そうではなくただ単にと特徴変数\(x\)のみ与えられた場合でも機械学習を用いることができます。 2018.07.16 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 7を解く!内容:SVMによる非線形モデル Support Vector Machine(SVM) カーネル サポートベクターマシン(SVM)は線形のみではなく、上の図のような複雑な非線形の分類を扱うにはカーネルと呼ばれるテクニックを用います。 2018.07.09 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 7を解く!内容:SVM(サポートベクターマシン) SVM(Support Vector Machines) 今回から、新しい機械学習アルゴリズムについて説明を行います。 SVM(サポートベクターマシン)ですね。 このSVMは複雑な非線形の関数を学習する方法として知られており、... 2018.07.03 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 6を解く!内容:学習曲線、バイアス、バリアンス 前回のブログでは作成した機械学習モデルを評価するということで、オーバーフィッティングやアンダーフィッティングの改善方法について説明をしました。 さて、今回は学習曲線(Learning curves)について説明したいと思います。 2018.07.01 Coursera機械学習
Coursera機械学習 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 6を解く!内容:モデルの評価 さて、これまで作ってきた機械学習のモデルですが、もし自身の作成したモデルの予測精度が悪かった場合にはどうすればよいのでしょうか? 2018.06.28 Coursera機械学習