ゆたろ＠米国生活に怯えるデータサイエンティスト

大規模なデータセットを扱う機械学習 機械学習においてより高いパフォーマンスを得るためには、より良いアルゴリズムを持っていることではなく、より多くのデータを持っていることが重要なのだそうです。

レコメンダーシステム Amazonといったインターネットを利用した買い物をするときに検索もしていないのにほしい商品が表示されたりしますよね。 この機能はレコメンダーシステムと呼ばれ、機械学習を利用したとても重要な応用例です。 レコメンダーシ...

アノマリー検出(異常検知) 今回は製造現場にて製品に発生した異常を検出するといった少し応用的に機械学習を用いる話になります。

主成分分析(PCA:Principal Components Analysis) 機械学習を行う上で、サンプルデータ量がとてつもなく膨大な数になってしまい、計算量などの負荷が非常に大きくなることがしばしあると思います。 そんなときはデータ量...

さて、今回からは新しい内容に触れていきたいと思います。今まではトレーニングセットには目的変数\(y\)の値が与えられていましたが、そうではなくただ単にと特徴変数\(x\)のみ与えられた場合でも機械学習を用いることができます。