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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 9を解く!内容:レコメンディングモデル

レコメンダーシステム Amazonといったインターネットを利用した買い物をするときに検索もしていないのにほしい商品が表示されたりしますよね。 この機能はレコメンダーシステムと呼ばれ、機械学習を利用したとても重要な応用例です。 レコメンダーシ...
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 9を解く!内容:異常検知

アノマリー検出(異常検知) 今回は製造現場にて製品に発生した異常を検出するといった少し応用的に機械学習を用いる話になります。
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 8を解く!内容:次元削減

主成分分析(PCA:Principal Components Analysis) 機械学習を行う上で、サンプルデータ量がとてつもなく膨大な数になってしまい、計算量などの負荷が非常に大きくなることがしばしあると思います。 そんなときはデータ量...
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 8を解く!内容:教師なし学習

さて、今回からは新しい内容に触れていきたいと思います。今まではトレーニングセットには目的変数\(y\)の値が与えられていましたが、そうではなくただ単にと特徴変数\(x\)のみ与えられた場合でも機械学習を用いることができます。
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【初心者流】Courcera 機械学習 Week 7を解く!内容:SVMによる非線形モデル

Support Vector Machine(SVM) カーネル サポートベクターマシン(SVM)は線形のみではなく、上の図のような複雑な非線形の分類を扱うにはカーネルと呼ばれるテクニックを用います。