AI・データサイエンス RAGの精度改善において気を付けたいこと
生成AIをさらに便利に使う技術がRAGです。 RAGを使うことで、一般的ではない社内規約や技術情報などに関する質問に対しても精度よく回答させることができるようになります。 RAGは構築するのは比較的簡単ですが、精度を改善させるところが難しい...
AI・データサイエンス
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AI・データサイエンス ChatGPTにデータ分析させてみた【検証】
前回の記事ではChatGPTを使うことでエクセルやPDFファイル、そして画像といった非構造化データからデータを抽出し、構造化データが作れることを検証しました。 今回は、ChatGPTを使って構造化データに対して加工や分析をやっていきたいと思...
AI・データサイエンス ChatGPTを使ってデータ抽出してみた
近年、ChatGPT 4oの性能が凄まじいということで、早速いろいろ試してみたいと思います。 今回は4oになってから強化された、ファイル読み取り機能を使った評価を行っていきます。 エクセルやPDFファイルからの読み取り検証 まずはよくある想...
AI・データサイエンス 生成AIに駆逐されてると感じる話
※この記事では生成AI＝LLMの意で使用しています。 どの会社も予測AI ＜ 生成AI 私は職業柄、様々なお客様の状況や課題を聞きます。 お客様のところに行って、データ分析や予測AIで何かできないかと売り込みに行くわけですが、最近は状況が一...
AI・データサイエンス 【RAG、追加学習】生成AIをより便利に使う技術【生成AI②】
生成AIの技術的な部分についても触れていきます。 ひとまず、皆さんご存じのChatGPTに代表されるLLM(大規模言語モデル)を取り上げます。 LLM(大規模言語モデル)とは LLMとは、膨大な量のテキストデータと最先端のディープラーニング...