機械学習 とあるデータサイエンティストの競馬予測チャレンジ Optunaで精度UP編
競馬の予測モデルの精度を向上させるために試行錯誤していた結果、LightGBMのパラメータを変えることで簡単に上がりました。 LightGBMのパラメータはOptunaというライブラリを使って最適化しています。
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機械学習 とあるデータサイエンティストの競馬予測チャレンジ モデリング、評価編
本記事では前回作成したデータセットを使ってモデリング、評価をやっていきます！
機械学習 とあるデータサイエンティストの競馬予測チャレンジ 特徴量エンジニアリング編
本記事ではモデリングに使えるデータセットを作っていきます！
機械学習 とあるデータサイエンティストの競馬予測チャレンジ データ収集編２
競馬予測するためにはデータが必要になります。今回は競馬の予測でよく用いられるスピード指数を無料で収集していきます。
機械学習応用編 とあるデータサイエンティストの競馬予測チャレンジ データ収集編１
最近、馬娘で人気沸騰中の競馬ですが、友人の勧めで競馬予測を始めました。
競馬予測チャレンジ目次！
データ取得編１（過去のレースデータ取得） ⇦本記事はココ
データ取得編２（ス...