AI、技術的な話 SI会社勤めのデータサイエンティストは損
一年のお給料が決まる査定のフィードバックが今年もありました。
結果は、「期待される仕事を期待通りにこなした」いわゆる普通の評価。
正直納得いきません。
この1年間で、分析プロジェクト案件3件をこなし、
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仕事内容大公開！
AI、技術的な話 
仕事内容大公開！ 【AI】絶対失敗しないAIテーマの5つのポイント【機械学習】
AIテーマは簡単に作れる。その手順をお教えします！
AI、技術的な話 【機械学習】データの整理方法【精度改善】
機械学習に用いるデータは事前に整理しておくことで様々なメリットがあります。
今回は2つの手法を紹介します。
AI、技術的な話 【機械学習】データが少ない時に試す技４選
データサイエンスや機械学習の世界では、十分な量のデータが利用できることが理想的ですが、現実には必ずしもそうとは限りません。
プロジェクトを進める上で、データが限られている状況に直面することは本当によくあります。
しかし、データが...
AI、技術的な話 【失敗談】機械学習に向かないデータ【製造業】
皆さん、こんにちは！ゆたろです。
IT企業で働きながら、機械学習とAI導入のコンサルティングに携わっている私が、
今回は実際のプロジェクトでの経験をもとに、機械学習を難しくするデータについてお話ししようと思います。
機...