趣味・興味 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 10を解く!内容:オンライン学習 オンライン学習 普段私たちが使っているオンラインショッピングですが、よりサービスを向上するために私たちユーザの行動をもとに機械学習が使われています。 例えば、特徴変数としては荷物の送り先、オファーした価格、選んだ品…などなど。 一方で目的変... 2018.08.06 趣味・興味
趣味・興味 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 10を解く!内容:大規模データの取り扱い 大規模なデータセットを扱う機械学習 機械学習においてより高いパフォーマンスを得るためには、より良いアルゴリズムを持っていることではなく、より多くのデータを持っていることが重要なのだそうです。 2018.08.05 趣味・興味
趣味・興味 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 9を解く!内容:レコメンディングモデル レコメンダーシステム Amazonといったインターネットを利用した買い物をするときに検索もしていないのにほしい商品が表示されたりしますよね。 この機能はレコメンダーシステムと呼ばれ、機械学習を利用したとても重要な応用例です。 レコメンダーシ... 2018.07.31 趣味・興味
趣味・興味 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 9を解く!内容:異常検知 アノマリー検出(異常検知) 今回は製造現場にて製品に発生した異常を検出するといった少し応用的に機械学習を用いる話になります。 2018.07.27 趣味・興味
趣味・興味 【初心者流】Courcera 機械学習 Week 8を解く!内容:次元削減 主成分分析(PCA:Principal Components Analysis) 機械学習を行う上で、サンプルデータ量がとてつもなく膨大な数になってしまい、計算量などの負荷が非常に大きくなることがしばしあると思います。 そんなときはデータ量... 2018.07.20 趣味・興味